EN高温夏季，光伏电站的清洁工作对发电效率、设备寿命及安全运营的影响尤为显著，而光伏清扫机器人的运用正成为破解这一难题的关键技术路径。在高温环境下，光伏电池板温度每升高1℃，发电效率会下降0.3%-0.5%，若叠加灰尘积累，损失将成倍放大。例如，沙尘暴后电池板表面覆盖5毫米灰尘时，发电量可能骤减，直接影响经济效益。同时，灰尘中的酸性物质会腐蚀电池板表面涂层，长期积累引发热斑效应，导致组件寿命缩短，而干燥物质如鸟粪、树叶在高温下更易引发火灾，人工清洁则面临高温中暑、高空坠落、触电等多重风险。
光伏清扫机器人的技术优势在于通过自动化、智能化手段系统性解决这些问题。其清洁效率远超人工，1台机器人可替代多名工人，清洁速度提升，且能实现每日高频次清洁，尤其在凌晨低温时段作业，避免人工周期性清洁的滞后性。地面电站采用机器人后年发电量可提升5%-10%，屋顶电站因组件倾角大、积灰更严重，提升幅度可达10%-20%。从成本角度看，机器人虽初期投入较高，但长期收益显著：机器人可连续作业20小时以上，且无需支付工资、保险等费用，定期清洁降低的发电量损失，通常1-2年内即可通过增发电量收回成本。
安全性能是机器人替代人工的核心价值。其设计充分考虑环境适应性，可在强风、沙尘等条件下稳定运行，通过激光雷达、视觉摄像头实时感知环境，自动避开支架、边框等障碍物，防止坠落损坏组件。例如，挂轨式机器人沿固定轨道移动，清洁面积大且均匀度高，适合平原、山地等大型地面电站；便携式机器人则轻巧灵活，可通过空中悬停或履带行走完成复杂屋顶清洁；船载机器人搭载浮动平台，能清洁水面光伏板，填补技术空白。此外，机器人采用干式清扫（如旋转刷、吸尘）或微量喷水技术，减少水资源消耗，部分机型还配备太阳能供电系统，实现“以光养机”的循环模式，契合绿色发展趋势。
技术创新进一步拓展了机器人的应用边界。AI智能控制结合大数据和物联网，使机器人能预测天气、自动规划清洁周期，并远程诊断故障。例如，通过分析历史清洁数据与发电效率的关联，动态调整清洁频率，避免过度清洁或清洁不足。多模态清洁技术则针对不同污渍类型切换模式，干旱地区采用无水干洗，顽固污渍切换特制清洁液，甚至集成红外测温、电压检测功能，实现“清洁+检测”双维护。
展望未来，光伏清扫机器人正从单一清洁工具向“电站管家”演进。AI赋能使其具备自我学习、路径优化能力，甚至能预测组件故障，提前介入维护；针对农业光伏、建筑光伏（BIPV）等新兴场景，专用机型将进一步拓展应用范围；无水清洁技术的推广则将减少水资源消耗，助力碳中和目标实现。在这一进程中，机器人不仅提升了光伏电站的经济性，更推动了整个行业向智能化、绿色化转型。
